AIに「ここを直して」と頼んだのに、直すどころか別の場所が壊れる。もう一度頼むと、さらに悪化する。気づけば30分、同じ場所をぐるぐる——プロトタイプを作り始めた人なら、誰もが一度はこの沼にハマる。
ここで覚えておいてほしいルールが、ひとつある。同じ問題で2回失敗したら、押すのをやめて、リセットする。
なぜか。AIは、それまでの会話の流れを引きずって考える。「うまくいかなかったやり取り」が積み重なるほど、AIが見ている文脈は失敗の痕跡で濁っていき、判断が鈍る。そこへ「もう一回」と頼んでも、濁った文脈の上での3回目でしかない。人間だって、煮詰まったら一度離れて、頭を整理してから戻る。AIも同じだ。
リセットの手順は、こうだ。
- 会話を一度まっさらにする。 今の混乱した文脈を捨て、新しいセッションを立てる（ツールによって「新しいチャット」やリセット用のコマンドがある。具体は早見表に）。
- 何が起きたかを、自分の言葉で1〜2行に要約する。 「ログイン画面で、送信ボタンが反応しない。原因はおそらく入力チェックのあたり」。
- その要約と、最小限の再現条件だけを、新しいセッションに渡す。失敗の履歴は持ち込まない。価値があるのは“今の状態”だけだ。
- それでも詰まるなら、タスクを半分に割る。「ボタンの見た目」と「送信の動作」を、別々に頼む。
大事なのは、発想の転換だ。デバッグは「AIを説得する」作業ではない。「AIに渡す文脈を整える」作業だ。沼にハマったときほど、粘ると沈む。一度上がって、息を吸って、入り直す。これだけで、抜けられないと思っていた問題が、あっさり片づくことは多い。
うまく直せないのは、あなたの指示が悪いからではない。AIには「リセットして入り直す」のが効く、という性質を知っているかどうかの差だ。
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