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大規模プロダクトのPdM 規模の非対称性を、合意形成→移行判断→計測→規制の順に読む4本の特集。 特集を読む →

注目／編集おすすめ

• なぜ会議は増えるのに決まらないのか——Disagree & Commit と、動くもので決める5ステップ 組織と意思決定 会議は増えるのに、決まらない。原因は「全員の納得」を待つことにある。大組織で決め切るための合意の作法と、動くもので決める5ステップ。
• 「動くものが、組織を動かす」——AIが変えた“検証の経済学” 検証と計測 AIエージェントが下げたのはツールの値段ではなく、仮説を検証するコストだ。1人のPdMが回せる「打席」が増えたとき、PdMの武器は何に変わるのか。
• AI時代のPdMは、何から学べばいい？——変わるもの、変わらないもの AIと開発の基礎 AIでPdMの仕事は消えない。むしろ土台は同じだ。変わるのは『検証の速さ』。これからPdMを目指す人が、迷わず積み上げるための順番。
• RCTCO：PdMの思考のまま、プロンプトを構造化する プロンプトと要件定義 良いプロンプトは才能ではなく構造だ。PdMが毎日考えている『誰に・なぜ・何を・どこまで・どんな形で』を、そのままAIへ書き出す5要素。
• コードが書けなくても、30分で「動くもの」は作れる AIと開発の基礎 プロトタイピングはコーディングではなく、ディレクション（委任）だ。非エンジニアのPdMが、最初の動くものを作るための4つのコツ。
• 動くもので、合意は10分で作れる——「境界オブジェクト」という武器 組織と意思決定 立場の違う人を文書で説得しようとすると消耗する。同じ『触れるもの』を囲めば、議論は『できるか』から『どう良くするか』に変わる。

カテゴリ別（読む順）

各カテゴリは「読む順序」で並べています。上から順にどうぞ。

AIと開発の基礎

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• バイブコーディングとは？——3つのレベルと、PdMが立つべき場所
• AI時代のPdMは、何から学べばいい？——変わるもの、変わらないもの
• 非エンジニアPdMの道具選び——Lovable・v0・Cursor、どれを使う？
• コードが書けなくても、30分で「動くもの」は作れる
• 2回失敗したら、やり直す——AIが沼にハマったときの抜け方

プロンプトと要件定義

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• なぜ、あなたの企画書は通らないのか
• AIに伝わる企画書の書き方——なぜ同じ指示で、違うものが出てくるのか
• RCTCO：PdMの思考のまま、プロンプトを構造化する
• AIへの指示書を3層で——CLAUDE.md / SKILL.md / SPEC.md をPdMの言葉で

検証と計測

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• 「動くものが、組織を動かす」——AIが変えた“検証の経済学”
• 「最小の計測」を回す——作ったあと、何を見れば仮説は確かめられるか
• 70%の罠——プロトタイプが本番で壊れる理由
• Deep Researchの落とし穴——AIの調査は、なぜ“もっともらしく”間違えるのか
• 理解負債とは——コードを読まないPdMが「動くのに、分からない」を防ぐ方法
• 「A/Bテストで決めればいい」が大規模で通じなくなる理由——干渉・相関・代理指標

組織と意思決定

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• 委任の設計——何をAIに任せ、何を自分で持つか
• 動くもので、合意は10分で作れる——「境界オブジェクト」という武器
• なぜ会議は増えるのに決まらないのか——Disagree & Commit と、動くもので決める5ステップ
• 「1人で回す」の限界はどこか——AIで作ったプロダクトを、いつ大規模体制へ移すか
• 個人開発では考えなくていい「規制の壁」——大規模プロダクトで牙を剥くガバナンス
• 日本企業のAI×PdM事例まとめ——DeNA・SmartHR・LayerX・CyberAgentは何を変えたか
• 残るPdM、淘汰されるPdM——AI時代のキャリアの分岐線