「どのツールを使えばいいですか？」——いちばんよく聞かれて、いちばん答えにくい質問だ。AIコーディングツールは毎月のように増え、機能も価格も変わり続ける。だから、個別ツールの最新スペックを追うのは、ほぼ徒労に終わる。
必要なのは、全部を知ることではない。自分の技術レベルと“今日の目的”に合った1つを選ぶことだ。判断軸は、2つでいい。
軸1：今日の目的は何か
- UIだけ素早く確かめたい → フロントエンド特化のUI生成ツール（例：v0）。バックエンドはないが、だからこそ「この画面で顧客に響くか」に集中できる。
- データを保存して検証できるMVPを作りたい → データベースや認証まで内蔵したフルスタックのアプリビルダー（例：Lovable）。非エンジニアの「最初の一歩」に向く。
- 自社の本番コードを“読んで”実現性を掴みたい → AIネイティブのIDE（例：Cursor）。PdMにとっての使い方は、コードを“書く”ためでなく“読む”ため。「この処理は今どうなっている？」をエンジニアに聞かずに把握でき、実現性の高い企画が書ける。
- PdM業務そのものを自動化したい（複数システム連携） → ターミナルベースのオーケストレーター（例：Claude Code）。強力だが、技術レベルが要る。最初の一歩には重い。
- デザイナーと同じ環境で高忠実度のプロトを → デザインツール内蔵の生成機能（例：Figma Make）。
軸2：今の自分の技術レベル
背伸びしない。非エンジニアなら、まずフルスタックのアプリビルダーか、UI特化ツールから。ターミナルが要るツールは、慣れてからでいい。
本質は「Optionality（選択性）」
ツール選びの本当の価値は、ここにある。実装コストが下がったいま、「A案かB案か」を会議室で議論する代わりに、両方を作って、ユーザーに触ってもらって、データで決められる。かつて技術や方向性の選定は「一方通行のドア（後戻りできない決定）」だった。それを「両開きのドア」に変える——これがPdMにとっての最大の武器だ。
だから、今日やるべきことはシンプルだ。上の軸で自分のセルを見つけ、1つだけ試す。 合わなければ、別のセルに移ればいい。全部を比較検討する必要はない。それ自体が、Optionalityの実践だ。
個別ツールの最新の機能・価格は変化が速い。最新は各公式サイト、または「Claude Code 早見表」などのリソースで確認を。
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